mobilenet_v1_0.75_192
mobilenet_v1_0.75_192 (optimum-intel-internal-testing, 2025) é um modelo de geração de imagens. mobilenet_v1_0.75_192 is an open-weights image model.
by optimum-intel-internal-testing
Ideal para
Como usar mobilenet_v1_0.75_192 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da optimum-intel-internal-testing. O osFoundry descobre mobilenet_v1_0.75_192 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
mobilenet_v1_0.75_192 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
mobilenet_v1_0.75_192 vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| mobilenet_v1_0.75_192 | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Sim |
| Kimi-K2.6 | unsloth | — | — | Free (local) | Sim |
| tipsv2-b14 | google | — | — | Free (local) | Sim |
| MorphEm | CaicedoLab | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre mobilenet_v1_0.75_192
mobilenet_v1_0.75_192 é gratuito?
mobilenet_v1_0.75_192 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar mobilenet_v1_0.75_192 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar mobilenet_v1_0.75_192 localmente?
Sim. mobilenet_v1_0.75_192 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que mobilenet_v1_0.75_192 é melhor?
mobilenet_v1_0.75_192 é bem adequado para image classification.
Como uso mobilenet_v1_0.75_192 no osFoundry?
Cole sua chave de API da optimum-intel-internal-testing no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua mobilenet_v1_0.75_192 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela optimum-intel-internal-testing em 21 de outubro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/optimum-intel-internal-testing/mobilenet_v1_0.75_192