SLANet_plus
O SLANet_plus da PaddlePaddle é um modelo de geração de imagens. SLANet_plus is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Ideal para
Como usar SLANet_plus no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da PaddlePaddle. O osFoundry descobre SLANet_plus automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
SLANet_plus é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
SLANet_plus vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre SLANet_plus
SLANet_plus é gratuito?
SLANet_plus é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar SLANet_plus comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar SLANet_plus localmente?
Sim. SLANet_plus é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que SLANet_plus é melhor?
SLANet_plus é bem adequado para image to text.
Como uso SLANet_plus no osFoundry?
Cole sua chave de API da PaddlePaddle no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua SLANet_plus a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela PaddlePaddle em 6 de junho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/PaddlePaddle/SLANet_plus