PaDT_Pro_3B
O PaDT_Pro_3B da PaDT-MLLM concentra 3 bilhões de parâmetros em um modelo de chat. PaDT_Pro_3B is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by PaDT-MLLM · 3B parâmetros
Ideal para
Como usar PaDT_Pro_3B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da PaDT-MLLM. O osFoundry descobre PaDT_Pro_3B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
PaDT_Pro_3B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam PaDT_Pro_3B
PaDT_Pro_3B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~8 GB).
PaDT_Pro_3B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre PaDT_Pro_3B
PaDT_Pro_3B é gratuito?
PaDT_Pro_3B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar PaDT_Pro_3B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM PaDT_Pro_3B precisa?
Aproximadamente 2 GB em quantização Q4, ou 8 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar PaDT_Pro_3B localmente?
Sim. PaDT_Pro_3B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que PaDT_Pro_3B é melhor?
PaDT_Pro_3B é bem adequado para any to any.
Como uso PaDT_Pro_3B no osFoundry?
Cole sua chave de API da PaDT-MLLM no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua PaDT_Pro_3B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela PaDT-MLLM em 1 de outubro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/PaDT-MLLM/PaDT_Pro_3B