tiny-random-DebertaV2Model
Lançado pela peft-internal-testing em 2025, tiny-random-DebertaV2Model é um modelo de embeddings. tiny-random-DebertaV2Model is an open-weights embed model.
by peft-internal-testing
Ideal para
Como usar tiny-random-DebertaV2Model no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da peft-internal-testing. O osFoundry descobre tiny-random-DebertaV2Model automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tiny-random-DebertaV2Model é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tiny-random-DebertaV2Model vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| tiny-random-DebertaV2Model | peft-internal-testing | — | — | Free (local) | Sim |
| all-mpnet-base-v2 | Xenova | — | — | Free (local) | Sim |
| cde-small-v2 | jxm | — | — | Free (local) | Sim |
| 8 | unslothai | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tiny-random-DebertaV2Model
tiny-random-DebertaV2Model é gratuito?
tiny-random-DebertaV2Model é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tiny-random-DebertaV2Model comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tiny-random-DebertaV2Model localmente?
Sim. tiny-random-DebertaV2Model é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tiny-random-DebertaV2Model é melhor?
tiny-random-DebertaV2Model é bem adequado para feature extraction.
Como uso tiny-random-DebertaV2Model no osFoundry?
Cole sua chave de API da peft-internal-testing no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tiny-random-DebertaV2Model a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela peft-internal-testing em 17 de novembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/peft-internal-testing/tiny-random-DebertaV2Model