tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora
Lançado pela peft-internal-testing em 2023, tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é um modelo de chat. tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora is an open-weights chat model.
by peft-internal-testing
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da peft-internal-testing. O osFoundry descobre tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora | peft-internal-testing | — | — | Free (local) | Sim |
| ClassiFin | DragonLLM | — | — | Free (local) | Sim |
| tiny-random-jais | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Sim |
| testing-qwen3-moe | np-cr | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora
tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é gratuito?
tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora localmente?
Sim. tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é melhor?
tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora no osFoundry?
Cole sua chave de API da peft-internal-testing no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela peft-internal-testing em 13 de julho de 2023. Fonte: https://huggingface.co/peft-internal-testing/tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora