sdxl_vae
sdxl_vae é um modelo de geração de imagens da personal1802, lançado em 11 de novembro de 2024. sdxl_vae is an open-weights image model.
by personal1802
Ideal para
Como usar sdxl_vae no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da personal1802. O osFoundry descobre sdxl_vae automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
sdxl_vae é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
sdxl_vae vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre sdxl_vae
sdxl_vae é gratuito?
sdxl_vae é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar sdxl_vae comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar sdxl_vae localmente?
Sim. sdxl_vae é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que sdxl_vae é melhor?
sdxl_vae é bem adequado para text to image.
Como uso sdxl_vae no osFoundry?
Cole sua chave de API da personal1802 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua sdxl_vae a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela personal1802 em 11 de novembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/personal1802/sdxl_vae