Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF
Desenvolvido pela phi0112358, Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é um modelo de 4 bilhões de parâmetros de chat. Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by phi0112358 · 4B parâmetros
Ideal para
Como usar Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da phi0112358. O osFoundry descobre Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF
Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~3 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~10 GB).
Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF
Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é gratuito?
Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF precisa?
Aproximadamente 3 GB em quantização Q4, ou 10 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF localmente?
Sim. Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é melhor?
Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF é bem adequado para translation.
Como uso Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da phi0112358 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela phi0112358 em 4 de dezembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/phi0112358/Riva-Translate-4B-Instruct-GGUF