TabPFN-v2-reg
Desenvolvido pela Prior-Labs, TabPFN-v2-reg é um modelo de chat. TabPFN-v2-reg is an open-weights chat model.
by Prior-Labs
Ideal para
Como usar TabPFN-v2-reg no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Prior-Labs. O osFoundry descobre TabPFN-v2-reg automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
TabPFN-v2-reg é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
TabPFN-v2-reg vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre TabPFN-v2-reg
TabPFN-v2-reg é gratuito?
TabPFN-v2-reg é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar TabPFN-v2-reg comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar TabPFN-v2-reg localmente?
Sim. TabPFN-v2-reg é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que TabPFN-v2-reg é melhor?
TabPFN-v2-reg é bem adequado para tabular regression.
Como uso TabPFN-v2-reg no osFoundry?
Cole sua chave de API da Prior-Labs no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua TabPFN-v2-reg a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Prior-Labs em 4 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Prior-Labs/TabPFN-v2-reg