Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared
Lançado pela pytorch em 2025, Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é um modelo de chat. Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared is an open-weights chat model.
by pytorch
Ideal para
Como usar Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da pytorch. O osFoundry descobre Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared
Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é gratuito?
Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared localmente?
Sim. Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é melhor?
Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared é bem adequado para text generation.
Como uso Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared no osFoundry?
Cole sua chave de API da pytorch no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela pytorch em 3 de dezembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/pytorch/Phi-4-mini-instruct-parq-2w-4e-shared