Qwen2.5-VL-7B-VRAG
Desenvolvido pela Qiuchen-Wang, Qwen2.5-VL-7B-VRAG é um modelo de 7 bilhões de parâmetros de geração de imagens. Qwen2.5-VL-7B-VRAG is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by Qiuchen-Wang · 7B parâmetros
Ideal para
Como usar Qwen2.5-VL-7B-VRAG no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Qiuchen-Wang. O osFoundry descobre Qwen2.5-VL-7B-VRAG automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen2.5-VL-7B-VRAG é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen2.5-VL-7B-VRAG
Qwen2.5-VL-7B-VRAG roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~5 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~17 GB).
Qwen2.5-VL-7B-VRAG vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen2.5-VL-7B-VRAG
Qwen2.5-VL-7B-VRAG é gratuito?
Qwen2.5-VL-7B-VRAG é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen2.5-VL-7B-VRAG comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen2.5-VL-7B-VRAG precisa?
Aproximadamente 5 GB em quantização Q4, ou 17 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Qwen2.5-VL-7B-VRAG localmente?
Sim. Qwen2.5-VL-7B-VRAG é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen2.5-VL-7B-VRAG é melhor?
Qwen2.5-VL-7B-VRAG é bem adequado para image text to text.
Como uso Qwen2.5-VL-7B-VRAG no osFoundry?
Cole sua chave de API da Qiuchen-Wang no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen2.5-VL-7B-VRAG a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Qiuchen-Wang em 28 de maio de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Qiuchen-Wang/Qwen2.5-VL-7B-VRAG