QuickSRNetLarge
O QuickSRNetLarge da qualcomm é um modelo de geração de imagens. QuickSRNetLarge is an open-weights image model.
by qualcomm
Ideal para
Como usar QuickSRNetLarge no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da qualcomm. O osFoundry descobre QuickSRNetLarge automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
QuickSRNetLarge é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
QuickSRNetLarge vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre QuickSRNetLarge
QuickSRNetLarge é gratuito?
QuickSRNetLarge é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar QuickSRNetLarge comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar QuickSRNetLarge localmente?
Sim. QuickSRNetLarge é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que QuickSRNetLarge é melhor?
QuickSRNetLarge é bem adequado para image to image.
Como uso QuickSRNetLarge no osFoundry?
Cole sua chave de API da qualcomm no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua QuickSRNetLarge a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela qualcomm em 25 de fevereiro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/qualcomm/QuickSRNetLarge