WideResNet50
Lançado pela qualcomm em 2024, WideResNet50 é um modelo de geração de imagens. WideResNet50 is an open-weights image model.
by qualcomm
Ideal para
Como usar WideResNet50 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da qualcomm. O osFoundry descobre WideResNet50 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
WideResNet50 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
WideResNet50 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre WideResNet50
WideResNet50 é gratuito?
WideResNet50 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar WideResNet50 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar WideResNet50 localmente?
Sim. WideResNet50 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que WideResNet50 é melhor?
WideResNet50 é bem adequado para image classification.
Como uso WideResNet50 no osFoundry?
Cole sua chave de API da qualcomm no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua WideResNet50 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela qualcomm em 25 de fevereiro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/qualcomm/WideResNet50