Step3-VL-10B-AWQ
Step3-VL-10B-AWQ (QuantTrio, 2026) é um modelo de 10 bilhões de parâmetros de geração de imagens. Step3-VL-10B-AWQ is an open-weights image model with roughly 10 billion parameters.
by QuantTrio · 10B parâmetros
Ideal para
Como usar Step3-VL-10B-AWQ no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da QuantTrio. O osFoundry descobre Step3-VL-10B-AWQ automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Step3-VL-10B-AWQ é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Step3-VL-10B-AWQ
Step3-VL-10B-AWQ roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~6 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~24 GB).
Step3-VL-10B-AWQ vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Step3-VL-10B-AWQ
Step3-VL-10B-AWQ é gratuito?
Step3-VL-10B-AWQ é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Step3-VL-10B-AWQ comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Step3-VL-10B-AWQ precisa?
Aproximadamente 6 GB em quantização Q4, ou 24 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Step3-VL-10B-AWQ localmente?
Sim. Step3-VL-10B-AWQ é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Step3-VL-10B-AWQ é melhor?
Step3-VL-10B-AWQ é bem adequado para image text to text.
Como uso Step3-VL-10B-AWQ no osFoundry?
Cole sua chave de API da QuantTrio no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Step3-VL-10B-AWQ a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela QuantTrio em 22 de janeiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/QuantTrio/Step3-VL-10B-AWQ