Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ (Qwen, 2024) é um modelo de 72 bilhões de parâmetros de chat. Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ is an open-weights chat model with roughly 72 billion parameters.
by Qwen · 72B parâmetros
Ideal para
Como usar Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Qwen. O osFoundry descobre Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~44 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~173 GB).
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ é gratuito?
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ precisa?
Aproximadamente 44 GB em quantização Q4, ou 173 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ localmente?
Sim. Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ é melhor?
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ é bem adequado para text generation.
Como uso Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ no osFoundry?
Cole sua chave de API da Qwen no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Qwen em 17 de setembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ