Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (Qwen, 2025) é um modelo de 235 bilhões de parâmetros de chat. Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 is an open-weights chat model with roughly 235 billion parameters.
by Qwen · 235B parâmetros
Ideal para
Como usar Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Qwen. O osFoundry descobre Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~141 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~564 GB).
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é gratuito?
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 precisa?
Aproximadamente 141 GB em quantização Q4, ou 564 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 localmente?
Sim. Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é melhor?
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é bem adequado para text generation.
Como uso Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 no osFoundry?
Cole sua chave de API da Qwen no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Qwen em 21 de julho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8