R2EGym-32B-Agent
Lançado pela R2E-Gym em 2025, R2EGym-32B-Agent é um modelo de 32 bilhões de parâmetros de chat. R2EGym-32B-Agent is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by R2E-Gym · 32B parâmetros
Ideal para
Como usar R2EGym-32B-Agent no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da R2E-Gym. O osFoundry descobre R2EGym-32B-Agent automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
R2EGym-32B-Agent é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam R2EGym-32B-Agent
R2EGym-32B-Agent roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~20 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~77 GB).
R2EGym-32B-Agent vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre R2EGym-32B-Agent
R2EGym-32B-Agent é gratuito?
R2EGym-32B-Agent é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar R2EGym-32B-Agent comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM R2EGym-32B-Agent precisa?
Aproximadamente 20 GB em quantização Q4, ou 77 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar R2EGym-32B-Agent localmente?
Sim. R2EGym-32B-Agent é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que R2EGym-32B-Agent é melhor?
R2EGym-32B-Agent é bem adequado para text generation.
Como uso R2EGym-32B-Agent no osFoundry?
Cole sua chave de API da R2E-Gym no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua R2EGym-32B-Agent a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela R2E-Gym em 12 de fevereiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/R2E-Gym/R2EGym-32B-Agent