juggernaut_reborn
Desenvolvido pela scenario-labs, juggernaut_reborn é um modelo de geração de imagens. juggernaut_reborn is an open-weights image model.
by scenario-labs
Ideal para
Como usar juggernaut_reborn no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da scenario-labs. O osFoundry descobre juggernaut_reborn automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
juggernaut_reborn é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
juggernaut_reborn vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre juggernaut_reborn
juggernaut_reborn é gratuito?
juggernaut_reborn é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar juggernaut_reborn comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar juggernaut_reborn localmente?
Sim. juggernaut_reborn é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que juggernaut_reborn é melhor?
juggernaut_reborn é bem adequado para text to image.
Como uso juggernaut_reborn no osFoundry?
Cole sua chave de API da scenario-labs no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua juggernaut_reborn a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela scenario-labs em 29 de maio de 2024. Fonte: https://huggingface.co/scenario-labs/juggernaut_reborn