ReflectionCoder-CL-34B
Lançado pela SenseLLM em 2024, ReflectionCoder-CL-34B é um modelo de 34 bilhões de parâmetros de chat. ReflectionCoder-CL-34B is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by SenseLLM · 34B parâmetros
Ideal para
Como usar ReflectionCoder-CL-34B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da SenseLLM. O osFoundry descobre ReflectionCoder-CL-34B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
ReflectionCoder-CL-34B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam ReflectionCoder-CL-34B
ReflectionCoder-CL-34B roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~21 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer uma H200 141GB ou 2x A100 80GB em FP16 (~82 GB).
ReflectionCoder-CL-34B vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| ReflectionCoder-CL-34B | SenseLLM | 34B | — | Free (local) | Sim |
| Bagel-Hermes-34B-Slerp | Weyaxi | 34B | — | Free (local) | Sim |
| blossom-v5.1-34b | Azure99 | 34B | — | Free (local) | Sim |
| 34b-beta | CausalLM | 34B | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre ReflectionCoder-CL-34B
ReflectionCoder-CL-34B é gratuito?
ReflectionCoder-CL-34B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar ReflectionCoder-CL-34B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM ReflectionCoder-CL-34B precisa?
Aproximadamente 21 GB em quantização Q4, ou 82 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar ReflectionCoder-CL-34B localmente?
Sim. ReflectionCoder-CL-34B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que ReflectionCoder-CL-34B é melhor?
ReflectionCoder-CL-34B é bem adequado para text generation.
Como uso ReflectionCoder-CL-34B no osFoundry?
Cole sua chave de API da SenseLLM no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua ReflectionCoder-CL-34B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela SenseLLM em 28 de maio de 2024. Fonte: https://huggingface.co/SenseLLM/ReflectionCoder-CL-34B