UL_interior_classification
UL_interior_classification é um modelo de geração de imagens da sharmajai901, lançado em 19 de junho de 2024. UL_interior_classification is an open-weights image model.
by sharmajai901
Ideal para
Como usar UL_interior_classification no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da sharmajai901. O osFoundry descobre UL_interior_classification automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
UL_interior_classification é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
UL_interior_classification vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre UL_interior_classification
UL_interior_classification é gratuito?
UL_interior_classification é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar UL_interior_classification comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar UL_interior_classification localmente?
Sim. UL_interior_classification é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que UL_interior_classification é melhor?
UL_interior_classification é bem adequado para image classification.
Como uso UL_interior_classification no osFoundry?
Cole sua chave de API da sharmajai901 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua UL_interior_classification a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela sharmajai901 em 19 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/sharmajai901/UL_interior_classification