Hallucination_Detection
Desenvolvido pela Shreyash03Chimote, Hallucination_Detection é um modelo de chat. Hallucination_Detection is an open-weights chat model.
by Shreyash03Chimote
Ideal para
Como usar Hallucination_Detection no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Shreyash03Chimote. O osFoundry descobre Hallucination_Detection automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Hallucination_Detection é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Hallucination_Detection vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Hallucination_Detection
Hallucination_Detection é gratuito?
Hallucination_Detection é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Hallucination_Detection comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Hallucination_Detection localmente?
Sim. Hallucination_Detection é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Hallucination_Detection é melhor?
Hallucination_Detection é bem adequado para text classification.
Como uso Hallucination_Detection no osFoundry?
Cole sua chave de API da Shreyash03Chimote no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Hallucination_Detection a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Shreyash03Chimote em 9 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Shreyash03Chimote/Hallucination_Detection