aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE (shunk031, 2023) é um modelo de embeddings. aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE is an open-weights embed model.
by shunk031
Ideal para
Como usar aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da shunk031. O osFoundry descobre aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE | shunk031 | — | — | Free (local) | Sim |
| sentence-t5-xxl | sentence-transformers | — | — | Free (local) | Sim |
| bge-large-en-v1.5 | Xenova | — | — | Free (local) | Sim |
| dictabert-morph | dicta-il | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE é gratuito?
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE localmente?
Sim. aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE é melhor?
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE é bem adequado para feature extraction.
Como uso aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE no osFoundry?
Cole sua chave de API da shunk031 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela shunk031 em 5 de julho de 2023. Fonte: https://huggingface.co/shunk031/aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE