TinyLlama-Physics
TinyLlama-Physics é um modelo de chat da sid22669, lançado em 14 de abril de 2025. TinyLlama-Physics is an open-weights chat model.
by sid22669
Ideal para
Como usar TinyLlama-Physics no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da sid22669. O osFoundry descobre TinyLlama-Physics automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
TinyLlama-Physics é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
TinyLlama-Physics vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre TinyLlama-Physics
TinyLlama-Physics é gratuito?
TinyLlama-Physics é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar TinyLlama-Physics comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar TinyLlama-Physics localmente?
Sim. TinyLlama-Physics é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que TinyLlama-Physics é melhor?
TinyLlama-Physics é bem adequado para text generation.
Como uso TinyLlama-Physics no osFoundry?
Cole sua chave de API da sid22669 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua TinyLlama-Physics a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela sid22669 em 14 de abril de 2025. Fonte: https://huggingface.co/sid22669/TinyLlama-Physics