CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification (SKIML-ICL, 2025) é um modelo de chat. CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification is an open-weights chat model.
by SKIML-ICL
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da SKIML-ICL. O osFoundry descobre CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification | SKIML-ICL | — | — | Free (local) | Sim |
| Luth-LFM2-700M-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sim |
| peptideclm-2-hybrid-large | aaronfeller | — | — | Free (local) | Sim |
| K80 | Mhair | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification é gratuito?
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification localmente?
Sim. CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification é melhor?
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification no osFoundry?
Cole sua chave de API da SKIML-ICL no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela SKIML-ICL em 27 de setembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/SKIML-ICL/CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification