XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit (sleepy186247, 2026) é um modelo de 2026 bilhões de parâmetros de geração de imagens. XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit is an open-weights image model with roughly 2026 billion parameters.
by sleepy186247 · 2026B parâmetros
Ideal para
Como usar XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da sleepy186247. O osFoundry descobre XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~1216 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~4863 GB).
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit é gratuito?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit precisa?
Aproximadamente 1216 GB em quantização Q4, ou 4863 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit localmente?
Sim. XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit é melhor?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit é bem adequado para image text to text.
Como uso XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da sleepy186247 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela sleepy186247 em 21 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/sleepy186247/XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit