llama3_baseline
llama3_baseline é um modelo de chat da smithblack-0, lançado em 22 de março de 2026. llama3_baseline is an open-weights chat model.
by smithblack-0
Ideal para
Como usar llama3_baseline no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da smithblack-0. O osFoundry descobre llama3_baseline automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
llama3_baseline é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
llama3_baseline vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre llama3_baseline
llama3_baseline é gratuito?
llama3_baseline é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar llama3_baseline comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar llama3_baseline localmente?
Sim. llama3_baseline é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que llama3_baseline é melhor?
llama3_baseline é bem adequado para text generation.
Como uso llama3_baseline no osFoundry?
Cole sua chave de API da smithblack-0 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua llama3_baseline a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela smithblack-0 em 22 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/smithblack-0/llama3_baseline