vgg16.imagenet
Lançado pela smp-hub em 2025, vgg16.imagenet é um modelo de geração de imagens. vgg16.imagenet is an open-weights image model.
by smp-hub
Ideal para
Como usar vgg16.imagenet no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da smp-hub. O osFoundry descobre vgg16.imagenet automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
vgg16.imagenet é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
vgg16.imagenet vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre vgg16.imagenet
vgg16.imagenet é gratuito?
vgg16.imagenet é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar vgg16.imagenet comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar vgg16.imagenet localmente?
Sim. vgg16.imagenet é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que vgg16.imagenet é melhor?
vgg16.imagenet é bem adequado para image classification.
Como uso vgg16.imagenet no osFoundry?
Cole sua chave de API da smp-hub no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua vgg16.imagenet a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela smp-hub em 15 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/smp-hub/vgg16.imagenet