tf_mobilenetv3_small_075.in1k
tf_mobilenetv3_small_075.in1k é um modelo de geração de imagens da timm, lançado em 16 de dezembro de 2022. tf_mobilenetv3_small_075.in1k is an open-weights image model.
by timm
Ideal para
Como usar tf_mobilenetv3_small_075.in1k no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da timm. O osFoundry descobre tf_mobilenetv3_small_075.in1k automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tf_mobilenetv3_small_075.in1k é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tf_mobilenetv3_small_075.in1k vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tf_mobilenetv3_small_075.in1k
tf_mobilenetv3_small_075.in1k é gratuito?
tf_mobilenetv3_small_075.in1k é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tf_mobilenetv3_small_075.in1k comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tf_mobilenetv3_small_075.in1k localmente?
Sim. tf_mobilenetv3_small_075.in1k é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tf_mobilenetv3_small_075.in1k é melhor?
tf_mobilenetv3_small_075.in1k é bem adequado para image classification.
Como uso tf_mobilenetv3_small_075.in1k no osFoundry?
Cole sua chave de API da timm no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tf_mobilenetv3_small_075.in1k a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela timm em 16 de dezembro de 2022. Fonte: https://huggingface.co/timm/tf_mobilenetv3_small_075.in1k