resnet50_sentinel2_rgb_seco
Desenvolvido pela torchgeo, resnet50_sentinel2_rgb_seco é um modelo de geração de imagens. resnet50_sentinel2_rgb_seco is an open-weights image model.
by torchgeo
Ideal para
Como usar resnet50_sentinel2_rgb_seco no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da torchgeo. O osFoundry descobre resnet50_sentinel2_rgb_seco automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
resnet50_sentinel2_rgb_seco é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
resnet50_sentinel2_rgb_seco vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre resnet50_sentinel2_rgb_seco
resnet50_sentinel2_rgb_seco é gratuito?
resnet50_sentinel2_rgb_seco é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar resnet50_sentinel2_rgb_seco comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar resnet50_sentinel2_rgb_seco localmente?
Sim. resnet50_sentinel2_rgb_seco é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que resnet50_sentinel2_rgb_seco é melhor?
resnet50_sentinel2_rgb_seco é bem adequado para image classification.
Como uso resnet50_sentinel2_rgb_seco no osFoundry?
Cole sua chave de API da torchgeo no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua resnet50_sentinel2_rgb_seco a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela torchgeo em 19 de janeiro de 2023. Fonte: https://huggingface.co/torchgeo/resnet50_sentinel2_rgb_seco