faceage_ClientScan
faceage_ClientScan é um modelo de geração de imagens da TrungTran, lançado em 17 de abril de 2026. faceage_ClientScan is an open-weights image model.
by TrungTran
Ideal para
Como usar faceage_ClientScan no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da TrungTran. O osFoundry descobre faceage_ClientScan automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
faceage_ClientScan é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
faceage_ClientScan vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre faceage_ClientScan
faceage_ClientScan é gratuito?
faceage_ClientScan é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar faceage_ClientScan comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar faceage_ClientScan localmente?
Sim. faceage_ClientScan é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que faceage_ClientScan é melhor?
faceage_ClientScan é bem adequado para image classification.
Como uso faceage_ClientScan no osFoundry?
Cole sua chave de API da TrungTran no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua faceage_ClientScan a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela TrungTran em 17 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/TrungTran/faceage_ClientScan