TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
Lançado pela TTPlanet em 2024, TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é um modelo de geração de imagens. TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic is an open-weights image model.
by TTPlanet
Ideal para
Como usar TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da TTPlanet. O osFoundry descobre TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic | TTPlanet | — | — | Free (local) | Sim |
| GLM-4.5V-FP8 | zai-org | — | — | Free (local) | Sim |
| fg-clip2-base | qihoo360 | — | — | Free (local) | Sim |
| AWPortrait-FL | Shakker-Labs | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é gratuito?
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic localmente?
Sim. TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é melhor?
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic é bem adequado para image feature extraction.
Como uso TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic no osFoundry?
Cole sua chave de API da TTPlanet no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela TTPlanet em 2 de março de 2024. Fonte: https://huggingface.co/TTPlanet/TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic