gemma-4-31b-it-exl3
Lançado pela turboderp em 2026, gemma-4-31b-it-exl3 é um modelo de 31 bilhões de parâmetros de chat. gemma-4-31b-it-exl3 is an open-weights chat model with roughly 31 billion parameters.
by turboderp · 31B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar gemma-4-31b-it-exl3 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da turboderp. O osFoundry descobre gemma-4-31b-it-exl3 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
gemma-4-31b-it-exl3 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam gemma-4-31b-it-exl3
gemma-4-31b-it-exl3 roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~19 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~75 GB).
gemma-4-31b-it-exl3 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre gemma-4-31b-it-exl3
gemma-4-31b-it-exl3 é gratuito?
gemma-4-31b-it-exl3 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar gemma-4-31b-it-exl3 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM gemma-4-31b-it-exl3 precisa?
Aproximadamente 19 GB em quantização Q4, ou 75 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar gemma-4-31b-it-exl3 localmente?
Sim. gemma-4-31b-it-exl3 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que gemma-4-31b-it-exl3 é melhor?
gemma-4-31b-it-exl3 é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso gemma-4-31b-it-exl3 no osFoundry?
Cole sua chave de API da turboderp no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua gemma-4-31b-it-exl3 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela turboderp em 9 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/turboderp/gemma-4-31b-it-exl3