tr_core_news_trf
tr_core_news_trf é um modelo de chat da turkish-nlp-suite, lançado em 31 de outubro de 2022. tr_core_news_trf is an open-weights chat model.
by turkish-nlp-suite
Ideal para
Como usar tr_core_news_trf no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da turkish-nlp-suite. O osFoundry descobre tr_core_news_trf automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tr_core_news_trf é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tr_core_news_trf vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tr_core_news_trf
tr_core_news_trf é gratuito?
tr_core_news_trf é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tr_core_news_trf comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tr_core_news_trf localmente?
Sim. tr_core_news_trf é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tr_core_news_trf é melhor?
tr_core_news_trf é bem adequado para token classification.
Como uso tr_core_news_trf no osFoundry?
Cole sua chave de API da turkish-nlp-suite no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tr_core_news_trf a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela turkish-nlp-suite em 31 de outubro de 2022. Fonte: https://huggingface.co/turkish-nlp-suite/tr_core_news_trf