Vedika_coder
Vedika_coder (Vedika35, 2026) é um modelo de chat. Vedika_coder is an open-weights chat model.
by Vedika35
Ideal para
Como usar Vedika_coder no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Vedika35. O osFoundry descobre Vedika_coder automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Vedika_coder é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Vedika_coder vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Vedika_coder
Vedika_coder é gratuito?
Vedika_coder é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Vedika_coder comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Vedika_coder localmente?
Sim. Vedika_coder é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Vedika_coder é melhor?
Vedika_coder é bem adequado para text generation.
Como uso Vedika_coder no osFoundry?
Cole sua chave de API da Vedika35 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Vedika_coder a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Vedika35 em 26 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Vedika35/Vedika_coder