qmllm_unitok
Lançado pela vincentchao em 2025, qmllm_unitok é um modelo de geração de imagens. qmllm_unitok is an open-weights image model.
by vincentchao
Ideal para
Como usar qmllm_unitok no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da vincentchao. O osFoundry descobre qmllm_unitok automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
qmllm_unitok é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
qmllm_unitok vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre qmllm_unitok
qmllm_unitok é gratuito?
qmllm_unitok é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar qmllm_unitok comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar qmllm_unitok localmente?
Sim. qmllm_unitok é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que qmllm_unitok é melhor?
qmllm_unitok é bem adequado para image text to text.
Como uso qmllm_unitok no osFoundry?
Cole sua chave de API da vincentchao no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua qmllm_unitok a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela vincentchao em 24 de novembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/vincentchao/qmllm_unitok