Sakura-24B-Cortex
Sakura-24B-Cortex (WasamiKirua, 2026) é um modelo de 24 bilhões de parâmetros de chat. Sakura-24B-Cortex is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by WasamiKirua · 24B parâmetros
Ideal para
Como usar Sakura-24B-Cortex no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da WasamiKirua. O osFoundry descobre Sakura-24B-Cortex automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Sakura-24B-Cortex é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Sakura-24B-Cortex
Sakura-24B-Cortex roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~15 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~58 GB).
Sakura-24B-Cortex vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Sakura-24B-Cortex
Sakura-24B-Cortex é gratuito?
Sakura-24B-Cortex é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Sakura-24B-Cortex comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Sakura-24B-Cortex precisa?
Aproximadamente 15 GB em quantização Q4, ou 58 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Sakura-24B-Cortex localmente?
Sim. Sakura-24B-Cortex é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Sakura-24B-Cortex é melhor?
Sakura-24B-Cortex é bem adequado para text generation.
Como uso Sakura-24B-Cortex no osFoundry?
Cole sua chave de API da WasamiKirua no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Sakura-24B-Cortex a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela WasamiKirua em 30 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/WasamiKirua/Sakura-24B-Cortex