affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é um modelo de chat da weedyweed, lançado em 4 de maio de 2026. affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd is an open-weights chat model.
by weedyweed
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da weedyweed. O osFoundry descobre affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é gratuito?
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd localmente?
Sim. affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é melhor?
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd no osFoundry?
Cole sua chave de API da weedyweed no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela weedyweed em 4 de maio de 2026. Fonte: https://huggingface.co/weedyweed/affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd