fst_1_3B
O fst_1_3B da williamconvertino concentra 3 bilhões de parâmetros em um modelo de chat. fst_1_3B is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by williamconvertino · 3B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar fst_1_3B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da williamconvertino. O osFoundry descobre fst_1_3B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
fst_1_3B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam fst_1_3B
fst_1_3B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~8 GB).
fst_1_3B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre fst_1_3B
fst_1_3B é gratuito?
fst_1_3B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar fst_1_3B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM fst_1_3B precisa?
Aproximadamente 2 GB em quantização Q4, ou 8 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar fst_1_3B localmente?
Sim. fst_1_3B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que fst_1_3B é melhor?
fst_1_3B é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso fst_1_3B no osFoundry?
Cole sua chave de API da williamconvertino no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua fst_1_3B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela williamconvertino em 31 de dezembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/williamconvertino/fst_1_3B