lama_creo_mlx_gguf
Desenvolvido pela xniffing, lama_creo_mlx_gguf é um modelo de chat. lama_creo_mlx_gguf is an open-weights chat model.
by xniffing
Ideal para
Como usar lama_creo_mlx_gguf no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da xniffing. O osFoundry descobre lama_creo_mlx_gguf automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
lama_creo_mlx_gguf é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
lama_creo_mlx_gguf vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre lama_creo_mlx_gguf
lama_creo_mlx_gguf é gratuito?
lama_creo_mlx_gguf é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar lama_creo_mlx_gguf comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar lama_creo_mlx_gguf localmente?
Sim. lama_creo_mlx_gguf é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que lama_creo_mlx_gguf é melhor?
lama_creo_mlx_gguf é bem adequado para text generation.
Como uso lama_creo_mlx_gguf no osFoundry?
Cole sua chave de API da xniffing no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua lama_creo_mlx_gguf a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela xniffing em 30 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/xniffing/lama_creo_mlx_gguf