OLOID_Framework
OLOID_Framework (XonarLabs, 2026) é um modelo de geração de imagens. OLOID_Framework is an open-weights image model.
by XonarLabs
Ideal para
Como usar OLOID_Framework no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da XonarLabs. O osFoundry descobre OLOID_Framework automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
OLOID_Framework é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
OLOID_Framework vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre OLOID_Framework
OLOID_Framework é gratuito?
OLOID_Framework é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar OLOID_Framework comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar OLOID_Framework localmente?
Sim. OLOID_Framework é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que OLOID_Framework é melhor?
OLOID_Framework é bem adequado para text to image.
Como uso OLOID_Framework no osFoundry?
Cole sua chave de API da XonarLabs no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua OLOID_Framework a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela XonarLabs em 11 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/XonarLabs/OLOID_Framework