Qwen3.5-122B-A10B-DFlash
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash (z-lab, 2026) é um modelo de 122 bilhões de parâmetros de chat. Qwen3.5-122B-A10B-DFlash is an open-weights chat model with roughly 122 billion parameters.
by z-lab · 122B parâmetros
Ideal para
Como usar Qwen3.5-122B-A10B-DFlash no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da z-lab. O osFoundry descobre Qwen3.5-122B-A10B-DFlash automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen3.5-122B-A10B-DFlash
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~74 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~293 GB).
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen3.5-122B-A10B-DFlash
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash é gratuito?
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen3.5-122B-A10B-DFlash comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen3.5-122B-A10B-DFlash precisa?
Aproximadamente 74 GB em quantização Q4, ou 293 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Qwen3.5-122B-A10B-DFlash localmente?
Sim. Qwen3.5-122B-A10B-DFlash é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen3.5-122B-A10B-DFlash é melhor?
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash é bem adequado para text generation.
Como uso Qwen3.5-122B-A10B-DFlash no osFoundry?
Cole sua chave de API da z-lab no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen3.5-122B-A10B-DFlash a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela z-lab em 21 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/z-lab/Qwen3.5-122B-A10B-DFlash