cogvlm2-llama3-caption
Desenvolvido pela zai-org, cogvlm2-llama3-caption é um modelo de geração de vídeos. cogvlm2-llama3-caption is an open-weights video model.
by zai-org
Ideal para
Como usar cogvlm2-llama3-caption no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da zai-org. O osFoundry descobre cogvlm2-llama3-caption automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
cogvlm2-llama3-caption é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
cogvlm2-llama3-caption vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre cogvlm2-llama3-caption
cogvlm2-llama3-caption é gratuito?
cogvlm2-llama3-caption é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar cogvlm2-llama3-caption comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar cogvlm2-llama3-caption localmente?
Sim. cogvlm2-llama3-caption é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que cogvlm2-llama3-caption é melhor?
cogvlm2-llama3-caption é bem adequado para video text to text.
Como uso cogvlm2-llama3-caption no osFoundry?
Cole sua chave de API da zai-org no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua cogvlm2-llama3-caption a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela zai-org em 18 de setembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/zai-org/cogvlm2-llama3-caption