cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B
Desenvolvido pela zai-org, cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é um modelo de 19 bilhões de parâmetros de chat. cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B is an open-weights chat model with roughly 19 billion parameters.
by zai-org · 19B parâmetros
Ideal para
Como usar cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da zai-org. O osFoundry descobre cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~12 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~46 GB).
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é gratuito?
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B precisa?
Aproximadamente 12 GB em quantização Q4, ou 46 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B localmente?
Sim. cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é melhor?
cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B é bem adequado para text generation.
Como uso cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B no osFoundry?
Cole sua chave de API da zai-org no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela zai-org em 16 de maio de 2024. Fonte: https://huggingface.co/zai-org/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B