Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é um modelo de 31 bilhões de parâmetros de chat da zecanard, lançado em 16 de abril de 2026. Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 is an open-weights chat model with roughly 31 billion parameters.
by zecanard · 31B parâmetros
Ideal para
Como usar Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da zecanard. O osFoundry descobre Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~19 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~75 GB).
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é gratuito?
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 precisa?
Aproximadamente 19 GB em quantização Q4, ou 75 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 localmente?
Sim. Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é melhor?
Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 é bem adequado para text generation.
Como uso Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 no osFoundry?
Cole sua chave de API da zecanard no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela zecanard em 16 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/zecanard/Gemopus-4-31B-it-MLX-3bit-mixed_3_6