TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16
TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 (Zhang199, 2025) é um modelo de geração de vídeos. TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 is an open-weights video model.
by Zhang199
Ideal para
Como usar TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Zhang199. O osFoundry descobre TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16
TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 é gratuito?
TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 localmente?
Sim. TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 é melhor?
TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 é bem adequado para video text to text.
Como uso TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 no osFoundry?
Cole sua chave de API da Zhang199 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Zhang199 em 13 de abril de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Zhang199/TinyLLaVA-Video-Coldstart_NextQA_16