BiRefNet_lite-matting
BiRefNet_lite-matting (ZhengPeng7, 2025) é um modelo de geração de imagens. BiRefNet_lite-matting is an open-weights image model.
by ZhengPeng7
Ideal para
Como usar BiRefNet_lite-matting no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da ZhengPeng7. O osFoundry descobre BiRefNet_lite-matting automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
BiRefNet_lite-matting é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
BiRefNet_lite-matting vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre BiRefNet_lite-matting
BiRefNet_lite-matting é gratuito?
BiRefNet_lite-matting é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar BiRefNet_lite-matting comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar BiRefNet_lite-matting localmente?
Sim. BiRefNet_lite-matting é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que BiRefNet_lite-matting é melhor?
BiRefNet_lite-matting é bem adequado para image segmentation.
Como uso BiRefNet_lite-matting no osFoundry?
Cole sua chave de API da ZhengPeng7 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua BiRefNet_lite-matting a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela ZhengPeng7 em 22 de abril de 2025. Fonte: https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet_lite-matting