DMax-Math-16B
DMax-Math-16B (Zigeng, 2026) é um modelo de 16 bilhões de parâmetros de chat. DMax-Math-16B is an open-weights chat model with roughly 16 billion parameters.
by Zigeng · 16B parâmetros
Ideal para
Como usar DMax-Math-16B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Zigeng. O osFoundry descobre DMax-Math-16B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
DMax-Math-16B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam DMax-Math-16B
DMax-Math-16B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~10 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~39 GB).
DMax-Math-16B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre DMax-Math-16B
DMax-Math-16B é gratuito?
DMax-Math-16B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar DMax-Math-16B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM DMax-Math-16B precisa?
Aproximadamente 10 GB em quantização Q4, ou 39 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar DMax-Math-16B localmente?
Sim. DMax-Math-16B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que DMax-Math-16B é melhor?
DMax-Math-16B é bem adequado para text generation.
Como uso DMax-Math-16B no osFoundry?
Cole sua chave de API da Zigeng no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua DMax-Math-16B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Zigeng em 8 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Zigeng/DMax-Math-16B