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Treine modelos de IA personalizados no osFoundry

osFoundry treina adapters personalizados e fine-tunes para qualquer um dos mais de 60 modelos base de pesos abertos. Use suas bases de conhecimento, datasets enviados ou qualquer um dos 250 mil datasets públicos indexados do HuggingFace. Jobs de treinamento rodam em GPUs locais, na nuvem osFoundry ou contra sua própria infraestrutura — sua escolha por job.

Resposta rápida

Treinamento LoRA + QLoRA em mais de 60 modelos base.
Três caminhos de treinamento: GPU local, nuvem osFoundry, BYO infraestrutura.
Treine em KBs, datasets enviados ou datasets públicos.
Modelos treinados são roteáveis no workspace instantaneamente.

Perguntas frequentes

Posso treinar em uma GPU local?

Sim. O caminho de treinamento local roda em Apple Silicon (Metal) e NVIDIA (CUDA) até modelos ~13B confortavelmente.

O osFoundry suporta aprendizado por reforço?

RLHF/DPO está no roadmap. Hoje, LoRA + QLoRA supervisionados são os fluxos suportados.

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