osFoundry / Platform
Widget de KB
Coloque o widget de chat em qualquer site. Clientes recebem respostas instantâneas da sua KB.
O que é
O widget de KB coloca um bot de respostas com IA em qualquer site que seja seu. Ele aparece como uma bolha de chat flutuante no canto da página; quando um visitante a abre, o widget carrega os artigos publicados da sua base de conhecimento e responde em linguagem natural, em vez de fazer as pessoas rolarem pela documentação. Foi feito para o caso voltado ao público que as equipes do osFoundry já resolvem internamente: uma central de ajuda ou documentação de produto que o cliente deveria poder simplesmente perguntar.
Dentro do osFoundry, as respostas usam geração aumentada por recuperação. Quando um visitante pergunta algo, o widget recupera os artigos publicados mais relevantes (busca semântica no backend, com um fallback por correspondência de palavras-chave para continuar funcionando offline ou no primeiro carregamento) e entrega apenas esses artigos ao modelo que responde. O prompt de sistema restringe o modelo a responder a partir desses artigos e a não inventar informações, e acrescenta uma citação como [Source: Título do Artigo] para que o cliente possa verificar a fonte. Você configura a bolha por site (posição, cor principal, saudação e tom) e pode ativar o escalonamento, que encaminha as perguntas que a KB não consegue responder para um portal de tickets de suporte com acompanhamento de status e uma etapa de avaliação CSAT.
Como todas as chamadas de LLM no osFoundry são bring-your-own-key, o modelo que gera as respostas roda na sua chave (um provedor em nuvem, um endpoint auto-hospedado ou um modelo local), sem taxa por assento e sem markup de revenda sobre a inferência. O conteúdo da sua KB é escrito e mantido no seu workspace, em vez de enviado para um SaaS de suporte de terceiros, o que mantém a origem transparente e os dados sob seu controle. Isso importa em um widget público: as respostas que os clientes veem remetem a artigos que você escreveu e publicou, e a citação torna esse caminho verificável.
Principais recursos
- Incorpore uma bolha de chat flutuante em qualquer site externo (Webflow, WordPress, HTML próprio) que responda a partir dos seus artigos de KB publicados
- Respostas aumentadas por recuperação, ancoradas estritamente na sua base de conhecimento, com citações inline [Source: Artigo] que remetem ao artigo exato
- Configure por site a posição (canto inferior esquerdo ou direito), a cor principal, o texto de saudação e o tom da resposta (profissional, amigável ou conciso)
- Escalone as perguntas sem resposta para um portal de suporte com histórico de tickets e avaliações CSAT quando a KB não conseguir resolver
- BYOK para o modelo de resposta: conecte sua própria chave de API ou um modelo local, e o conteúdo da sua KB permanece sob seu controle
Casos de uso
- Líder de suporte SaaS: coloque o widget no site de documentação do produto para que os clientes tenham respostas fundamentadas na hora, com citações, em vez de abrir tickets sobre o que já está documentado
- Time de marketing/web: ajuste a cor, a posição e a saudação da bolha a um site Webflow ou WordPress para que o bot de ajuda pareça nativo da marca
- Gerente de customer success: ative o escalonamento para que perguntas que a KB não responde virem tickets rastreáveis com CSAT, fechando o ciclo entre autoatendimento e ajuda humana
Perguntas frequentes
A partir do que o widget responde e ele pode inventar coisas?
Ele responde apenas a partir dos artigos de KB que você marcou como publicados. A recuperação traz os artigos mais relevantes para cada pergunta e o modelo é instruído a responder somente com eles; se a resposta não estiver nos seus artigos, ele diz isso em vez de adivinhar, e cada afirmação fundamentada pode levar uma citação [Source: Título do Artigo].
O que acontece quando o widget não consegue responder a uma pergunta?
Se você ativar o escalonamento, as perguntas sem resposta são encaminhadas a um portal de suporte onde o visitante pode abrir um ticket, acompanhar o status (aguardando resposta, em andamento, resolvido) e deixar uma avaliação CSAT. Sem escalonamento, o widget apenas informa ao visitante que a informação não está na documentação atual.
Qual modelo de IA gera as respostas e há taxa por mensagem?
O osFoundry é bring-your-own-key, então o modelo de resposta roda na sua própria chave de API ou em um modelo local/auto-hospedado: sem markup de revenda e sem taxa por assento. Você controla qual modelo atende às perguntas dos clientes, e o conteúdo da sua KB continua escrito no seu workspace, não em uma ferramenta de suporte de terceiros.