osFoundry / Platform
Playground de modelos
Teste qualquer modelo em uma interface de prompt → resposta em sandbox com contabilização completa de tokens / custos.
O que é
Model playground é o ambiente de testes dentro do osFoundry onde você digita um prompt, escolhe um modelo e vê a resposta junto com exatamente quanto ela custou. É a forma mais rápida de responder às perguntas que surgem antes de comprometer um modelo a um chat, um agente ou um loop automatizado: Este modelo segue minhas instruções? Como a saída dele se compara à de outro modelo no mesmo prompt? Quantos tokens aquela resposta realmente consumiu e quanto me custou? Como o osFoundry é bring-your-own-key, o custo mostrado é o preço real do provedor contra a sua própria conta: não há margem de revenda entre você e o modelo.
Dentro do osFoundry, o playground usa as mesmas conexões de modelo que o restante do seu workspace utiliza, então qualquer modelo que você tenha conectado pode ser testado aqui: um modelo local rodando na sua própria máquina, um modelo na nuvem acessado com a sua própria chave de API ou um modelo que você auto-hospeda. Você envia um único prompt, recebe uma única resposta e a interface informa a contagem de tokens daquela troca (tokens de prompt na entrada, tokens de conclusão na saída) e o custo derivado deles. Isso faz do playground o lugar para lapidar um prompt e ler a economia real por requisição antes que aquele modelo trabalhe em escala, onde uma pequena diferença por chamada se multiplica a cada execução.
Ser um workspace desktop e local-first importa para o que você pode testar aqui. Quando você aponta o playground para um modelo rodando no seu próprio dispositivo, o prompt e a resposta nunca saem da sua máquina, então você pode iterar sobre prompts sensíveis ou proprietários sem enviá-los a terceiros. O mesmo ciclo de prompt → resposta → custo funciona seja o modelo local, na nuvem ou auto-hospedado, e é isso que permite tomar uma decisão honesta, comparando lado a lado qualidade e preço entre backends muito diferentes a partir de uma única interface.
Principais recursos
- Envie um prompt a qualquer modelo conectado (local, na nuvem ou auto-hospedado) e leia a resposta em uma única interface sandbox
- Veja a contagem completa de tokens de cada troca: tokens de prompt na entrada, tokens de conclusão na saída
- Obtenha o custo real por requisição pelo preço do seu próprio provedor BYOK, sem margem de revenda adicionada
- Teste prompts contra um modelo local no seu próprio dispositivo para que a entrada sensível nunca saia da sua máquina
- Ajuste a redação do prompt e meça o custo real antes de conectar um modelo a um chat, agente ou loop
Casos de uso
- Desenvolvedor escolhendo um modelo: rode o mesmo prompt contra um modelo local e um na nuvem e compare a qualidade da saída com o custo em tokens antes de decidir
- Engenheiro de prompts: itere sobre a redação no sandbox e observe como cada revisão muda a contagem de tokens e o custo
- Analista atento à privacidade: teste prompts com dados confidenciais contra um modelo hospedado localmente para que nada seja enviado a uma API externa
Perguntas frequentes
Quais modelos posso testar no playground?
Qualquer modelo que você tenha conectado no osFoundry: um modelo rodando localmente na sua máquina, um modelo na nuvem acessado com a sua própria chave de API ou um modelo que você auto-hospeda. O playground usa as mesmas conexões que o restante do workspace, então se você consegue usar um modelo em outra parte do osFoundry, consegue testá-lo aqui.
Como o custo é calculado e existe alguma margem?
O custo é derivado da contagem de tokens da sua requisição aplicada ao preço do próprio provedor. O osFoundry é bring-your-own-key, então você paga diretamente ao provedor e não há margem de revenda adicionada por cima: o número que você vê reflete o preço real daquela chamada na sua conta.
Posso testar prompts de forma privada sem enviar dados a um provedor na nuvem?
Sim. O osFoundry é um workspace desktop local-first. Quando você aponta o playground para um modelo rodando no seu próprio dispositivo, o prompt e a resposta permanecem na sua máquina e não são enviados a nenhum serviço externo, o que é útil para iterar sobre prompts sensíveis ou proprietários.