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Uma visualização estruturada em tabela para qualquer modelo de dados — clientes, faturas, leads. Como um banco de dados visual.
O que é
Records é a visão de tabelas estruturadas do osFoundry: um lugar para modelar qualquer conjunto de entidades de negócio (clientes, faturas, leads, funcionários, fornecedores, produtos, ativos, despesas, receitas) como linhas e colunas tipadas, em vez de notas espalhadas ou planilhas. Você começa a partir de um dos 18 modelos integrados que já semeiam um esquema sensato (uma tabela de Clientes chega com colunas de segmento, estágio do ciclo de vida, valor vitalício, responsável e avaliação de saúde já definidas; uma tabela de Receita com tipo de fonte, valor, imposto, meio de pagamento e status), ou abre uma grade Personalizada em branco e define os campos você mesmo.\n\nAo contrário de uma planilha comum, cada coluna tem um tipo real. Texto, número, data, booleano, e-mail, telefone e URL são o básico; além disso você tem moeda, porcentagem, listas suspensas de seleção única e múltipla, avaliações por estrelas, anexos de arquivo, relações que ligam uma tabela a outra e colunas de fórmula. Um campo pode ser marcado como obrigatório para que as linhas não sejam salvas pela metade. Você pode importar um CSV ou planilha e mapear as colunas de origem para os seus campos, de modo que os dados existentes cheguem corretamente e não como um bloco sem tipo, e depois remodelar o esquema pela aba Schema. As tabelas podem manter dados manualmente, referenciar uma fonte ao vivo ou capturá-la como instantâneo.\n\nO que a torna 'um banco de dados com olhos' é que o Records fica dentro do mesmo espaço de trabalho do seu chat e dos seus agentes. Uma tabela pode ser anexada a uma conversa como contexto, de modo que um modelo de IA raciocina sobre as suas linhas reais: resumir a tabela de receita do trimestre, sinalizar leads que estagnaram, cruzar fornecedores com despesas, usando o modelo para o qual você trouxe a sua própria chave. Como o osFoundry é um app de desktop local-first, tabelas sensíveis como listas de clientes ou registros de conta bancária podem permanecer no seu dispositivo, e não há cobrança por assento por ter um banco de dados.
Principais recursos
- Construa uma tabela estruturada para qualquer modelo de dados: 18 modelos iniciais (clientes, faturas/receita, leads, funcionários, fornecedores, ativos) ou uma grade Personalizada em branco que você molda
- 16 tipos reais de coluna: texto, número, moeda, porcentagem, data, e-mail, telefone, URL, seleção única/múltipla, avaliação, anexos, relações entre tabelas, fórmulas, booleano e JSON
- Importe um CSV ou planilha e mapeie as colunas para o seu esquema, para que os dados existentes caiam nos campos certos em vez de um despejo plano
- Records alimenta a sua IA: qualquer tabela pode ser anexada a um chat ou agente como contexto, para que um modelo raciocine sobre as suas linhas reais; o 'banco de dados com olhos'
- Roda local-first no espaço de desktop com as suas próprias chaves: suas tabelas de clientes e financeiras podem ficar no dispositivo, sem taxas de banco de dados por assento
Casos de uso
- Líder de operações: crie uma tabela de Clientes a partir do modelo, importe um CSV de contas existente e peça a uma IA para sinalizar quais estão perto da renovação
- Fundador/financeiro: acompanhe Receita e Despesa como tabelas tipadas com colunas de moeda, imposto e status, e deixe um modelo resumir o trimestre
- Recrutador: mantenha uma tabela de pipeline de candidatos com estágio, fonte, avaliação e currículos anexados, e deixe um agente pré-selecionar por critérios ao longo das linhas
Perguntas frequentes
Como o Records difere de uma planilha como Excel ou Google Sheets?
Cada coluna tem um tipo imposto (moeda, data, lista suspensa de seleção, avaliação, arquivo, relação, fórmula) em vez de células soltas, então uma coluna de moeda continua moeda e uma de seleção só aceita as opções definidas. Você também parte de modelos com esquema pronto, pode exigir campos, ligar tabelas por relação e anexar uma tabela inteira a um modelo de IA como contexto. É mais próximo de um banco de dados no estilo Airtable do que de uma planilha livre.
Uma IA consegue mesmo ler e raciocinar sobre os meus dados do Records?
Sim. É esse o sentido de o recurso viver no espaço de trabalho. Você pode anexar uma tabela a um chat ou agente, e o modelo raciocina sobre as linhas reais (resumindo, filtrando, cruzando) usando a sua própria chave de API (ou um modelo local ou auto-hospedado). A IA trabalha a partir dos seus dados estruturados, em vez de você copiar e colar tudo em um prompt.
Onde os meus dados do Records ficam armazenados? Estão na nuvem?
O osFoundry é um espaço de trabalho de desktop local-first, então suas tabelas podem ficar no seu dispositivo em vez do servidor de um fornecedor. Isso importa para tabelas sensíveis como clientes, contas bancárias ou receita. Não há cobrança de banco de dados por assento e, como todo o produto é bring-your-own-key, nenhum dado passa por um revendedor para usar uma IA sobre ele.